請點擊下方的圓點，看看電腦是如何計算它「分得好不好」。
想像你在參加一個婚禮，每桌都坐滿了人。要怎麼知道這桌「分得好不好」？我們可以問某個人（比如你選中的那個點）兩個問題：
電腦會把這兩個數字拿來算： s = b - a max(a, b)
輪廓係數把分群好壞量化成 -1 到 1 的分數,iPAS 分群評估考點(中級科目三)。重點:接近 1 代表群內緊密、群間分離良好;接近 0 代表在邊界、負值代表可能分錯群。易混點:平均輪廓係數高不代表 k 一定對,要搭配視覺化與領域知識;偏好凸球狀群,密度式分群宜改用 DBCV。情境:用來選最佳群數 k 並診斷哪些點分得不好。
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互動呈現輪廓係數如何隨分群結果變化——看每個點的輪廓值與整體平均，直觀理解好分群長什麼樣。
每群畫出各點的輪廓值長條；長條長且多接近 1 代表該群好，出現負值或很短代表品質差或點被分錯。
對不同 K 算平均輪廓，挑平均最高的 K；同時看各群是否大小均衡、有無大量負值。
該點離最近的他群比自己群還近、可能被分錯群；若大量點是負值，代表 k 選錯或分群結構本身不佳。
搭配視覺化(降維後散點)、SSE 或手肘、領域知識；單一指標不足以判定，綜合判斷較可靠。