用「倉庫 + 紙條」的比喻，看四行 Python 程式碼如何在記憶體中製造物件、貼上指向物件的標籤。
程式來源：114 年第二次 AI 應用規劃師-中級-第三科：機器學習技術與應用，第 40 題。
1import numpy as np2v1 = np.array([1, 2, 3])3v2 = np.array([4, 5, 6])4A = np.array([[1, 2], [3, 4]])
歡迎!這個動畫會把 Python 程式碼在記憶體裡發生的事情,一步一步用「倉庫」和「紙條」的比喻畫出來。
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這頁拆解 114 年第二次中級科目三第 40 題：import numpy as np 與 np.array(...) 四行程式在記憶體裡做了什麼。常見考法：變數是「貼在物件上的紙條」，a = b 不是複製而是兩張紙條指向同一物件，改一個另一個跟著變（list、ndarray 等可變物件）；np.array 回傳有 shape、dtype 屬性的 ndarray；as np 只是取別名。易混點：list 的 + 是串接，ndarray 的 + 是逐元素相加；copy() 才產生新物件。情境題長相：「執行 b = a; b[0] = 9 後 a[0] 為何？」答 9。
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不是。物件住在記憶體裡，變數只是一張寫著地址的紙條；v1 = np.array([1,2,3]) 是先造出陣列物件，再把紙條 v1 貼上去。
把 numpy 模組載入記憶體成為一個模組物件，並用紙條 np 指向它；之後 np.array 就是順著紙條找到模組、再取出裡面的 array 函式來用。
會（對 list、ndarray 這類可變物件）。兩張紙條指向同一個物件，改的是同一份資料；要獨立副本得用 a.copy()。
[1,2]+[3,4] 是串接成 [1,2,3,4]；np.array([1,2])+np.array([3,4]) 是逐元素相加得 [4,6]。考題常用這個差異設陷阱。
給幾行程式問最後印出什麼、兩個變數是否同一物件（is）、或改了某變數後另一個的值。畫「紙條 → 物件」圖就能穩穩答對。
shape（形狀）、ndim（維度數）、dtype（元素型態）、size（元素總數）；例如 np.array([[1,2,3]]).shape 是 (1, 3)。