K-Fold Cross Validation · 真人版
你就是模型
這次被訓練的不是 AI,是你。題庫是 30 題 iPAS 風格考古題:25 題切成 5 包,另外 5 題鎖進金庫留到最後。你讀其中 4 包,再考 1 包從沒看過的;接著和 4 位同學拼出完整的 5 折成績板,最後打開金庫考期末考。
🫵 你 = 模型
📚 考古題 = 資料
📖 讀題看解答 = 訓練
🔒 封印的那包 = 驗證集
🔐 金庫 = 測試集
🧠 右上角是你的大腦:3 層、每層 5 個神經元(每一列對應一個考點)。訓練時答對越多,神經元越亮、權重線越粗。
⏱ 約 10 分鐘・作答 36 次(大部分秒答)
資料要怎麼切?
直覺做法是:隨便拿一份考古題,切成 5 包。先看看這樣會發生什麼事。
抽籤:你負責哪一折?
5 個人各負責一折。抽到哪一包,那一包就是你的驗證包:訓練時完全看不到,最後才拿來考你。
選你的讀書法(這就是模型的「超參數」)
沒選的那一種,會由對手隊伍(NPC)也跑一次 5 折。最後用 K-Fold 比較:哪種讀書法比較強?
訓練:讀 4 包考古題
訓練分數:重考讀過的題目
驗證:打開你的封印包
這是 。裡面 5 題你從沒看過,但每一題的考點,你都練過 4 題「兄弟題」。
作答後同樣不告訴你對錯,全部考完才揭曉。
全隊 5 折成績板
最終訓練:丟掉 5 個模型,重新訓練 1 個
期末大考:打開金庫
金庫裡鎖著第 6 種變化題(Test set):從頭到尾沒有人看過,K-Fold 也沒用過它。測試集只能用這一次:考完就不能再回頭改讀書法,不然它就變成另一個驗證集了。
K-Fold 預估「」讀書法會拿 。剛訓練好的最終模型(你)來考考看。