🎮 怎麼玩
當你輸入 Prompt（例如「蘋果發表了一個新產品MACBOOK NEO」），AI 模型（如 ChatGPT、Claude）並不是直接「看懂」文字然後回答，而是經過 7
個嚴謹的數學運算步驟才產生輸出。
左側有這 7 個步驟的卡片，順序已打亂。你的任務是把它們拖拉到右側對應的格子，放對就會展開該步驟的詳細計算說明。放錯會全部重置，從頭再來！
🧠 什麼是 Transformer？
Transformer 是 2017 年 Google 提出的神經網路架構，是 ChatGPT、Claude、Gemini 等大型語言模型（LLM）的核心引擎。
它的關鍵創新是「自注意力機制（Self-Attention）」——讓模型在處理每個字時，同時考慮整句話所有字的關係，而不是一個字一個字依序處理，所以能理解複雜的上下文。
⚖️ 這個遊戲的獎懲機制 ── 模仿 AI 訓練中的強化學習（RLHF）
真實的 AI 訓練使用 RLHF（從人類回饋中強化學習，Reinforcement Learning from Human Feedback）：AI
做對了給獎勵，做錯了給懲罰，反覆調整直到表現更好。這個遊戲的設計刻意模仿了這個機制：
✓ 獎勵
放對格子：立即展開詳細說明，並顯示綠色通知。每次正確放置都是一個「正向強化」，讓你對這個步驟的印象更深刻。
✕ 懲罰
放錯格子：格子紅色閃爍、粒子爆炸，然後所有已完成的步驟全部重置，必須從頭開始。這對應 AI 訓練中的「負向懲罰」——錯誤代價越高，學習越有效。
★ 完成
全部放對：彈出完成視窗，右上角出現「再玩一次」按鈕。對應 AI
訓練中達到目標後的「episode 結束，記錄最佳策略」。