為什麼 AI 會寫程式，卻算不對 9.11 和 9.9？

PART 01

它的數學，怎麼翻車的

翻車是——

你問它 9.11 跟 9.9 誰大，
它想都沒想就回你，「9.11 比較大」，講得理直氣壯不臉紅不害怕。

翻車是——

你請它寫個排序演算法，它一氣呵成，
迴圈遞迴樣樣通，複雜的能寫得漂亮，簡單的加減卻算到分不清。

翻車是——

你要它數 strawberry 裡有幾個字母 R，
它數得超有自信，結果多一個少一個，還跟你保證「絕對沒有錯」。

翻車是——

你把同一題問兩次，答案居然不一樣，
一次對一次錯，它不是在算數學，是每次都重新賭一場。

PART 02

原因是——

它看數字不是看「大小」，是看「長相」，
9.11 比 9.9 多一截，它就覺得後面比較長、比較胖。
因為它從沒真的在比數值，
它比的是「這串字看起來像不像更大」的印象。

原因是——

你的字會被切成一塊塊「token」再吞下去，
「9.11」可能被拆成好幾片，數字就這樣散了架、掉了位。
它眼裡沒有完整的一個數，
只有一堆碎片拼湊出來、似是而非的印象值。

原因是——

寫程式為什麼反而強？因為那有「套路」，
它見過幾百萬份程式碼，照著格式接就八九不離譜。
但算術要的是「真的去運算」，
它只會模仿、不會計算，一碰到硬算就露出馬腳跌了股。

原因是——

它的本質還是那句：猜下一個字最順的是啥，
數學要的是「唯一正確」，它給的卻是「看起來最像」的答案花。
順跟對本來就是兩回事，
所以它能把公式背得滾瓜爛熟，卻在一題加減上啪一聲翻了車。

PART 03

答案是——

你以為參數加大、腦袋變聰明，
小數點的比大小它就終於能搞定？

答案是——

強一點是會好些，錯得沒那麼離譜，
但只要它還在「猜」，總有一天又在某個怪題上悄悄地跌一跤給你看清楚。

答案是——

真正的解法不是叫它更用力去想，
而是給它一台計算機、讓它去呼叫工具幫忙算。
它負責聽懂題目、把式子列出來，
真正的運算交給程式跑，這樣才算得又快又漂亮。

答案是——

所以別再拿硬算去考它的短處，
它是語言天才，不是天生就會算數的那種工具。
重要的數字自己再核一次，
或讓它動手算給你看過程，別讓它張口就報、你就照單全收下去。