生成式 AI · Agent 框架

OpenClaw vs Hermes Agent

2026 年最紅的兩個開源 AI agent 框架。一句話分辨:OpenClaw 是「什麼都內建、開箱即用」的多工具跑者;Hermes 是「越用越懂你、會累積技能」的成長型助理。

開源 Agent 框架固定迴圈學習迴圈持久記憶技能累積

💡一句話定義

OpenClaw=一個開源的自主 agent 執行環境(runtime),強調開箱即用:內建網路搜尋、檔案操作、程式執行、瀏覽器自動化,支援多種模型,走「規劃→執行→反思」的固定迴圈;主打廣度與企業級部署。
Hermes Agent(NousResearch)=一個以函式呼叫模型打造 agent 的開源框架,強調學習與記憶:把成功完成的任務萃取成可重用技能、跨對話記住你越用越強

🎮互動:同一個任務,跑好幾次

兩個框架處理同一個重複任務(每週整理報告)。一直按「執行」,看它們第 2、3 次的表現——OpenClaw 每次都從零開始(步數不變);Hermes 會把上次學到的存起來,越跑越省、還記得你的偏好。

🔁 重複任務 · 成長比較
🎯 重複任務:整理我的每週報告(同樣格式、同樣語氣)
第 0 次

🐙 OpenClaw

固定迴圈 · 開箱即用
步 / 本次
累積技能庫
記得你?
歷次步數:—

🦎 Hermes Agent

學習迴圈 · 持久記憶
步 / 本次
累積技能庫
記得你?
歷次步數:—

🐙OpenClaw 是什麼

一個自主 agent 的執行環境(runtime),設計重點是好部署、工具內建:一裝上就有網路搜尋、檔案操作、程式執行、瀏覽器自動化等能力,並支援任何 OpenAI 相容的模型端點。它跑「plan-execute-reflect(規劃→執行→反思)」的固定迴圈,另有大量內建 AgentSkills 與社群市集可擴充。強項:廣度、多模型、企業級成熟度——適合要「一套到位、馬上能用」的團隊。

🦎Hermes Agent 是什麼

NousResearch 推出的開源 agent 框架,用函式呼叫的語言模型打造。它最大的特色是會學、會記:從成功完成的任務中萃取可重用技能、在後續使用中不斷精煉,並跨對話建立對「你」的持久模型(記住你的偏好與情境)。所以同一類任務做得越多,它越熟、越省、越貼近你。定位是「會跟著你成長的助理」。

⚖️對照表

面向🐙 OpenClaw🦎 Hermes
核心迴圈固定:規劃→執行→反思,結束即忘學習:完成後萃取技能、下次更好
記憶單次任務為主跨 session 持久記憶、建立你的模型
技能大量內建 AgentSkills、社群市集從成功任務自動長出可重用技能
主要強項廣度、多模型、企業級、開箱即用個人化、越用越省、長期助理
要注意重複任務不會自己變快需要時間累積;記憶治理與隱私是課題
適合誰要一套馬上能用、工具齊全的團隊要專屬、會成長、懂你的長期助理

🔁關鍵差異:固定迴圈 vs 學習迴圈

大多數 agent 框架走固定迴圈:接任務→規劃→執行→回傳,結束就忘,下次從同一個起點重來——同一種任務做一百次也不會變厲害。Hermes 的學習迴圈把「成功流程」沉澱成技能、把「你是誰」記下來,於是越做越快、越貼你。這正是「會不會記憶與學習」把新一代 agent 分成兩派的關鍵。(這也對應到「迴圈工程 / 骨架工程」——記憶與技能其實是 agent 的環境與迴圈設計。)

🤔怎麼選?

選 OpenClaw:你要馬上能用、工具齊全、多模型、好部署的一套 agent,任務多元、重視企業級穩定與生態。
選 Hermes:你要一個會成長、記得你、越用越省的長期/個人化助理,任務會重複、需要累積
別忽略:Hermes 的持久記憶帶來隱私與記憶治理課題(記什麼、能不能刪、會不會記錯);OpenClaw 則要接受「每次重來、不會自我變快」。兩者也都在快速演進,實務上常是依任務混用

自我檢測

Q1. OpenClaw 和 Hermes 最核心的差別?
迴圈與記憶:OpenClaw 走固定迴圈(規劃→執行→反思、結束即忘、廣度工具);Hermes 走學習迴圈+跨 session 持久記憶(從成功任務累積技能、越用越懂你)。
Q2. OpenClaw 的強項是什麼?
開箱即用與廣度:內建網路搜尋、檔案、程式執行、瀏覽器自動化,多模型支援、企業級部署與豐富 AgentSkills 生態。
Q3. Hermes 為什麼說「越用越強」?
它把成功完成的任務萃取成可重用技能、持續精煉,並跨對話記住你的偏好與情境;同一類任務做越多次就越熟、越省、越貼近你。
Q4. 選型怎麼判斷?
要馬上能用、工具齊全、多模型、企業級 → OpenClaw;要會成長、記得你、任務重複需累積的長期助理 → Hermes。也常依任務混用。
Q5. Hermes 的持久記憶有什麼要注意?
隱私與記憶治理:要能控制記什麼、可查可刪、避免記錯或過期資訊誤導後續決策。

🎯重點整理

*OpenClaw 與 Hermes 皆為 2026 年快速演進中的開源專案,本頁依公開資料整理,細節(星數、功能、生態)可能隨版本變動。

📝 iPAS 考點提醒

OpenClaw 與 Hermes Agent 是 2026 兩大開源 AI agent 框架,屬生成式 AI/agent 選型的實務題材。核心分野:OpenClaw=固定迴圈(plan-execute-reflect)+開箱即用工具(網路搜尋、檔案、程式執行、瀏覽器)+多模型+企業級;Hermes=學習迴圈+跨 session 持久記憶+從成功任務累積可重用技能、越用越懂你。選型:要齊全好部署選 OpenClaw;要長期個人化、會成長選 Hermes。延伸觀念:固定迴圈 vs 學習迴圈、持久記憶與記憶治理(隱私、可刪除、避免記錯)。可對應到 agent 的迴圈工程與骨架工程。註:兩者皆為快速演進中的專案。

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❓ 常見問題

OpenClaw 和 Hermes 最核心的差別?

迴圈與記憶:OpenClaw 走固定迴圈(規劃→執行→反思、結束即忘、廣度工具);Hermes 走學習迴圈+跨 session 持久記憶(從成功任務累積技能、越用越懂你)。

OpenClaw 的強項是什麼?

開箱即用與廣度:內建網路搜尋、檔案、程式執行、瀏覽器自動化,多模型支援、企業級部署與豐富 AgentSkills 生態。

Hermes 為什麼說「越用越強」?

它把成功完成的任務萃取成可重用技能、持續精煉,並跨對話記住你的偏好與情境;同一類任務做越多次就越熟、越省、越貼近你。

兩者怎麼選?

要馬上能用、工具齊全、多模型、企業級選 OpenClaw;要會成長、記得你、任務重複需累積的長期助理選 Hermes;實務上也常依任務混用。

Hermes 的持久記憶有什麼要注意?

隱私與記憶治理:要能控制記什麼、可查可刪、避免記錯或過期資訊誤導後續決策。

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