Deep Learning · Forward Propagation
一張貓的影像，如何被神經網路辨識為 Cat？
CNN 前向傳播互動全解析——從像素張量出發，逐層經過卷積、ReLU、池化、全連接與 Softmax，所有數值皆為即時計算的真實結果。
輸入 16×16×1 張量
3×3 Sobel 卷積 · stride 1
ReLU max(0,x)
2×2 Max Pooling
FC → Softmax
數值即時計算 非預錄動畫
STEP 1 / 10
Space 自動播放／暫停
←→ 手動逐步（每一步皆有對應動畫）
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