拿資料八成走兩條路：資料庫用 SQL 查（自家倉庫），API 跟別人系統要（別人櫃台）。
下面親手玩一次 SQL，看條件怎麼篩出資料。
實務上拿資料，八成走這兩條路：從資料庫(DB)用 SQL 查，或從API跟別人的系統要。前者是「自己倉庫翻貨」，後者是「跟別人櫃台拿貨」。
資料存在你能直接連的資料庫裡。用 SQL 查詢，速度快、可做複雜篩選與彙總。分關聯式（MySQL/PostgreSQL）與 NoSQL（MongoDB）。
跟外部服務要資料（如天氣、金流、社群）。透過 REST/GraphQL 發請求、拿 JSON 回來。有速率限制、要處理認證與分頁。
簡單分辨：資料在「我家」→ 用 DB/SQL；資料在「別人家」→ 用 API。
SQL 是查資料庫的通用語言。下面有一張訂單表，勾選查詢條件，看 SQL 怎麼變、會撈出哪些列。這是資料工作最基本、最常用的技能。
SELECT 選欄位、FROM 選表、WHERE 篩條件、ORDER BY 排序、LIMIT 取前幾筆——這五個關鍵字就能應付八成的日常查詢。
| 面向 | 直連資料庫 | 透過 API |
|---|---|---|
| 存取 | 直接下 SQL 查表 | 呼叫端點(REST)取結果 |
| 控制 | 需帳號權限 | 由服務端限定範圍 |
| 耦合 | 與資料庫結構綁死 | 介面穩定、解耦 |
| 大量資料 | 一次抓快 | 需分頁、限流 |
資料庫與 API 是資料取得與服務化的管道,iPAS 中級科目一與二考點。重點:用 SQL 從資料庫查資料、用 API 串接外部資料源或把模型包成服務供呼叫。易混點:關聯式資料庫(SQL,結構化、強一致)與 NoSQL(彈性、可擴展)用途不同;API 串接要顧驗證、速率限制與錯誤處理。情境:資料管線的擷取端、模型部署的服務化。
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直連 DB 快又彈性(可任意查詢)但需權限且耦合；API 經封裝、較安全可控、跨系統標準化，但受限於端點與速率。
用 HTTP 方法(GET 讀取)對資源端點請求、常回 JSON；需處理認證(API key 或 OAuth)、參數、狀態碼與錯誤。
分頁(pagination)、速率限制與重試、增量擷取(只取新資料)、逾時處理，避免一次抓爆或被擋。
安全與治理(不暴露 DB)、解耦、可控存取與稽核；但即時大量分析仍可能直連倉儲或用資料管線。
沒處理分頁漏資料、忽略速率限制被封、認證金鑰外洩、資料格式變動沒防護、未做錯誤重試。