01Kiro 是什麼？
先建立大局觀：它不是「又一個 AI 自動補全」，而是一整套開發方法論。
Kiro 是 AWS（Amazon Web Services）推出的 Agentic AI 開發工具，2025 年中發表後迅速成為最受討論的 AI 開發工具之一。它有三種使用型態：
- Kiro IDE——一個完整的桌面編輯器，基於 Code OSS（VS Code 的開源核心）打造，所以介面對 VS Code 使用者非常熟悉，還能匯入你原本的 VS Code 設定、佈景主題與 Open VSX 外掛。
- Kiro CLI——在終端機裡直接和 AI 代理對話，支援 bash、zsh、fish，可用於自動化流程（例如 CI/CD 中的程式碼審查）。
- Kiro on the Web——瀏覽器版，付費帳號登入即可使用。
它和 Cursor、Copilot 差在哪？一句話：先想再寫
大部分 AI 編程工具追求「輸出速度」——你打一句 prompt，它馬上噴出程式碼，這種風格俗稱 Vibe Coding（氛圍編程）。快是快，但在大型專案裡容易誤解需求、決策過程無法追溯、寫完沒人知道為什麼這樣寫。
Kiro 的核心主張是 Spec-Driven Development（規格驅動開發）：AI 先幫你把想法變成正式的「需求文件、設計文件、任務清單」三份規格書，你審核通過之後它才動手寫程式碼。軟體工程最難的不是寫 code，而是決定「要做什麼、怎麼做」——Kiro 把這件事制度化了。
02核心概念：Spec 驅動開發
三份文件，就是 Kiro 的靈魂。搞懂它們，你就搞懂了 Kiro 的 80%。
當你在 Kiro 裡對一個功能建立 Spec（規格），它會在專案的 .kiro/specs/功能名稱/ 資料夾下自動產生三份 Markdown 文件：
📄 requirements.md — 需求文件
把你的一句話 prompt 展開成完整的使用者故事（User Story）與驗收條件（Acceptance Criteria），採用 EARS 格式（Easy Approach to Requirements Syntax）——一種「WHEN 某情況 THEN 系統 SHALL 做某事」的結構化寫法，源自航太業的需求工程，能大幅減少需求的模糊空間。
📐 design.md — 設計文件
Kiro 會先分析你現有的程式碼庫，再產出技術設計：架構圖、資料流程、TypeScript 介面、資料庫 Schema、API 端點等。設計錯誤在這個階段被抓出來，修正成本是「幾分鐘」；如果等到寫完 500 行 code 才發現，成本就是「幾天」。
✅ tasks.md — 任務清單
把設計拆解成一條條可執行、可勾選的任務，每條任務都連結回對應的需求（可追溯性）。你可以逐條執行、逐條驗收，也可以開啟 Autopilot 讓代理自動連續執行。
兩種執行模式
| 模式 | 行為 | 適合場景 |
|---|---|---|
| Supervised（監督模式） | 每一步修改都先給你看 diff，你按下同意才套用 | 新手、正式專案、關鍵程式碼 |
| Autopilot（自動駕駛） | 代理自主連續執行任務，不逐步詢問 | 信任度高的重複性任務；注意大型 Autopilot 會消耗較多 credits |
03互動體驗：Spec 流程模擬器
親手走一遍 Kiro 的完整工作流——從一句話 prompt 到可執行的任務清單。
🎮 模擬情境：幫網頁加上「深色模式切換」功能
按下按鈕，看 Kiro 如何一步步把你的想法變成規格書。這正是你未來在真實 Kiro IDE 中會看到的流程。
04Kiro 名詞辭典
點擊卡片翻面，每個名詞都有白話解釋。這些是你讀官方文件時一定會撞到的詞。
05牽連到的 AWS 服務與生態系
Kiro 背後站著哪些服務？弄懂這張關係圖，AWS 文件就不再是天書。
🧠 Amazon Bedrock — Kiro 的大腦供應商
Amazon Bedrock 是 AWS 的託管式生成式 AI 服務，提供多家公司的基礎模型（Foundation Models, FM）。Kiro 就是建構在 Bedrock 之上，透過它呼叫 Anthropic 的 Claude 系列模型（付費方案可用 Claude Opus 4.8、Sonnet 4.6 等，免費版則有 Sonnet 4.5 與 Qwen3 Coder、DeepSeek 等開放權重模型）。你不需要自己開 Bedrock 帳號——Kiro 已經幫你包好了。
🤖 Auto Agent — 智慧派工的調度員
Kiro 預設用一個叫 Auto 的代理處理你的 prompt：它混合多個前沿模型與專精特定任務的小模型，搭配意圖偵測與快取技術，在品質、速度、成本之間自動取得平衡。你也可以手動指定只用某個特定模型。
🔑 三種登入身分，別搞混
| 身分類型 | 是什麼 | 誰該用 |
|---|---|---|
| 社群登入 | 直接用 GitHub 或 Google 帳號登入 | 個人開發者，最快上手 |
| AWS Builder ID | AWS 提供的免費個人身分，不需要 AWS 帳號、不綁信用卡，是 AWS 給開發者用工具的通行證 | 想用 AWS 生態但不想開正式帳號的個人 |
| IAM Identity Center | AWS 的企業級單一登入（SSO）服務，由公司 IT 管理員集中管理員工身分與權限 | 企業團隊；帳單會進公司的 AWS Billing，且 AWS 承諾不使用企業用戶內容做服務改進 |
🧩 相關開源生態名詞
- Code OSS：VS Code 的開源核心。Kiro IDE 基於它打造，所以操作手感和 VS Code 幾乎一樣。
- Open VSX：開源的擴充套件市集（微軟官方 Marketplace 的替代品）。Kiro 的外掛從這裡安裝。
- MCP（Model Context Protocol）：由 Anthropic 發起的開放協定，讓 AI 代理能連接外部工具與資料來源（資料庫、API、文件庫）。Kiro 的 IDE 與 CLI 都支援。
- ACP（Agent Client Protocol）：讓 Kiro 代理可以被帶進其他相容編輯器使用的協定。
- AGENTS.md / Skills.md：社群通用的代理設定檔標準，Kiro 也支援讀取。
06安裝與第一次使用
五個步驟，十分鐘內跑起你的第一個 Spec。
- Step 1 · 下載——到
kiro.dev/downloads下載對應作業系統的安裝檔（Windows / macOS / Linux 都有），或直接在瀏覽器使用 Web 版。 - Step 2 · 登入——選 GitHub、Google 或 AWS Builder ID。免費版每月 50 credits，夠你摸熟基本流程。
- Step 3 · 匯入設定——首次啟動的 onboarding 流程會問你要不要匯入 VS Code 的設定、佈景主題與外掛，一鍵搬家。
- Step 4 · 開專案、建 Spec——打開任何專案資料夾，在對話面板輸入功能需求並選擇建立 Spec，Kiro 就會開始產生 requirements.md。
- Step 5 · 審核 → 執行——逐份審核三文件（可以直接編輯修改），確認後執行 tasks.md 裡的任務。建議新手全程使用 Supervised 模式。
新手第一天就該設定的兩件事
① 建立 Steering 檔：在 .kiro/steering/ 放入你的專案規範（技術棧、命名慣例、測試要求），之後每次對話 Kiro 都會自動遵守，不用重複交代。
② 檢查用量儀表板：IDE 內建訂閱儀表板，顯示本月 credit 上限、已用量與剩餘量，至少每 5 分鐘更新一次。養成看儀表板的習慣，才不會月底驚訝。
# Kiro 專案的典型目錄結構 my-project/ ├── .kiro/ │ ├── specs/ │ │ └── dark-mode-toggle/ │ │ ├── requirements.md # 需求（EARS 格式） │ │ ├── design.md # 技術設計 │ │ └── tasks.md # 任務清單 │ ├── steering/ │ │ └── coding-style.md # 專案長期規範 │ └── hooks/ # 事件自動觸發設定 └── src/ ...
07定價與 Credits 制度
Credit 是什麼？怎麼扣？超過了會怎樣？一次講明白。
Credit（點數）是 Kiro 的計費單位——「回應一次使用者 prompt 的工作量」。簡單的問題可能不到 1 credit；執行一條 spec 任務這種複雜工作通常超過 1 credit。用大模型（如 Opus）跑大型 Autopilot 任務，消耗會明顯較快。
- 超額（Overage）：付費方案可加購超額點數，每 credit $0.04，月底依實際超用量結算。預設關閉，要自己去設定開啟——這是防止帳單爆炸的保護機制。
- 不累積：當月沒用完的 credits 不會滾到下個月。
- 首購優惠：透過社群登入或 Builder ID 首次升級付費方案，可獲得 $20 訂閱抵扣（按當月剩餘天數比例折算）。
- 個人計價：訂閱與用量以個人為單位，團隊每位開發者需要各自的訂閱。
- 新創方案：符合資格的新創可申請最長一年的免費 Pro+。
08Kiro vs 其他 AI 開發工具
沒有最強的工具，只有最適合場景的工具。誠實比較，不吹不黑。
📐 Kiro
✔ 強項：結構化與可追溯性。跨多檔案、有架構決策、需要團隊維護的正式功能開發，spec 流程能在上游就抓出問題。 ✘ 弱項：快速原型時流程偏重，單檔小改反而變慢。⚡ Cursor
✔ 強項：原始速度。單檔編輯與快速原型的即時生成最快，自動補全體驗頂級。 ✘ 弱項：複雜功能的決策過程難以追溯與文件化。⌨️ Claude Code
✔ 強項：無頭自動化。CI/CD 管線、純 CLI 工作流、全自主代理任務，終端機原生設計更實用。 ✘ 弱項：沒有圖形化 IDE 的視覺輔助（對偏好 GUI 的新手門檻較高）。一句話總結：要出貨正式產品、重視工程紀律 → Kiro；要最快的原型速度 → Cursor；要終端機自動化 → Claude Code。三者並不互斥，很多團隊混用。
09隨堂測驗
三題檢驗你有沒有真的看懂。答錯沒關係，解釋就在回饋裡。